Algorithmisches Handel ist in Indien weit verbreitet. Jedoch gibt es zwei Hauptgründe, die es nicht das Rampenlicht erhält: 1. Es ist zu undurchsichtig ein Konzept, das die Risiken überwiegt die Gewinne (besonders in Indien, wo es nicht viele Entwickler auf diesem Gebiet gibt). 2. Es ist eine teure Form des Handels und appelliert nicht an alle Unternehmen. Der algorithmische Handel könnte durch die jüngsten Vorschläge von SEBI für ein Zwei-Korridor-System beeinträchtigt werden, das den Zweck des Hochfrequenzhandels vereitelt. 18.5k Aufrufe middot Ansicht Upvotes middot Nicht für Fortpflanzung Mehr Antworten unten. Verwandte Fragen Welche indischen hat den größten Gewinn im Einzelhandel an der Börse gemacht Ist Day-Trading möglich, auf dem indischen Markt Wenn ja dann ist es schlecht oder gut Ist es möglich, einen Lebensunterhalt vom Handel auf dem indischen Aktienmarkt und FampO Kann ich Algorithmen laufen Zu kaufen und zu verkaufen Aktien in der indischen Aktienmarkt Was ist das Mindestalter für den Handel in der indischen Aktienmarkt Wenn ich eine Software für den algorithmischen Handel in der indischen Börse schreiben und Bestellungen über Interactive Brokers, muss ich Genehmigung von SEBINSE erhalten Was Sind die Trading-Strategien der FIIs Wie handeln sie in der indischen Börse Ist es möglich, Geld durch den Handel an Börse zu machen Was ist ein Handelsalgorithmus für die Börse und wie kann ich ein schaffen Was sind nur wenige Tipps für den Handel mit indischen Aktien Markt Was sind die Handelsgeheimnisse Welches ist die beste Software zu tun Aktienhandel auf einem Mac in der indischen Börse Was sind einige Schritte, Tipps und Tricks für einen Neuling, um etwas Geld von indischen Börsenhandel Ja, algorithmischen Handel ist möglich in Indien. Lassen Sie mich graben ein wenig tiefer und in die Nuancen. Nach den meisten Börsen ist dies nur für proprietäre Konten des Brokers (Börsenmitglied) oder für institutionelle Kunden erlaubt. Dies hat zu einer Überzeugung geführt, dass Einzelhändler nicht algorithmischen Handel tun können. Das ist nicht wahr, es ist ein RUMOR. Einzelne (d. H. Einzelhändler) Händler können auch algorithmisches Handel durchführen, wenn sie als Händler durch Lizenzierung für die NISM-Zertifizierung lizenziert werden. Es gibt ein paar Anbieter, die API. Es gibt einen Stapel von Amibroker NEST, die von einer Reihe von Brokern wie Mastertrust, Zerodha, RKSV, TradeGINI, etc. bereitgestellt wird. Marketdata wird von Globaldatafeeds für Backtesting und Papier-Handel zur Verfügung gestellt. Ich denke, dies ist eine sehr begrenzte Lösung, die auf proprietäre Sprache namens AFL (d. H. Amibroker Formula Language) läuft. Ein weiterer Stack heißt Presto, bereitgestellt von Sympony Fintech. Dies hat einige Nachteile, wie sie die Kosten einrichten. Wenn Sie etwas Geld, das Sie sollten, wenn Sie ernsthaft über dieses Geschäft dann die beste Route ist es, ein Interactive Brokers-Konto zu erhalten und verwenden Sie diese mit Algorithmic Trading Software - AlgoTrader Open-Source-Software. Sie sollten wissen, ein wenig Java-Programmierung für diese. Hoffe, es beantwortet einige Ihrer Antworten. Fühlen Sie sich frei, mich mehr zu fragen. 13.2k Views middot Ansicht Upvotes middot Nicht für Fortpflanzung Wie die Leute erwähnt, bietet sowohl Traderscockpit und Zerodha notwendige Infrastruktur, um Algorithmen zu schreiben, Back-Test mit historischen Daten und führen Sie den Algorithmus auf Simulationsumgebung und schließlich können Sie es leben. Aber das eigentliche Problem beginnt hier. Wenn Entwicklungsstrategie eine Hälfte ist und die andere Hälfte des Problems die Durchführung der Strategie durchführt, auch wenn wir es leben, gibt es viele Hürden für Einzelhändler, ein vollautomatisches Handelssystem zu tun. Börsen in Indien haben viele strenge Regeln für Einzelhandel Einzelpersonen, um Strategien zu automatisieren. Notwendigkeit, als autorisierte Person an den Börsen registriert zu werden. Die einmaligen Kosten für die Registrierung ist Rs. 3000segmentexchange. Also, wenn jemand will für NSE Equity, FampO und Währung zu registrieren, wird dies eine einmalige Kosten von Rs 9000 (Rs 3000 3000 3000) werden. Für MCX wird es eine zusätzliche Rs 3000 sein. Sobald registriert, benötigen Sie ein Händler-Terminal von einem Broker zu automatisieren, wie es nicht auf einem Einzelhandels-Terminal erlaubt ist. Ein Händler-Terminal macht genau das, was ein Retail-Terminal, sondern bekommt einige admin Rechte, die für die Automatisierung erforderlich sind. Die monatlichen Mietkosten für ein Händler-Terminal ist Rs 250segmentexchange, also wenn Sie NSE Equity, FampO und Währung wünschen, würde das bedeuten, Rs 750month (Rs 250250250). Für MCX wird es eine zusätzliche Rs 250month werden. Um ein NSEBSE-Händler-Terminal zu erhalten, muss die Bedienperson des Terminals die NISM Series VIII-Zertifizierung gelöscht haben. Eine solche Anforderung gibt es bei MCX nicht. Der oben genannte Vorgang kann zwischen 2 und 4 Monaten dauern. Strategy amp Front End Genehmigung Zuerst müssen Sie entscheiden, welche Plattform Sie verwenden, um die Strategie zu automatisieren, ein off-the-shelf Produkt wie AmiBroker. Costs amp Process Jede Strategie muss zunächst von einer CA geprüft werden. Dies wird um Rs 2500strategy kosten. Die Strategie muss nun auf der Exchange UAT (User Acceptance Testing) Website getestet werden und durch die Teilnahme an der Mock-Trading-Sitzungen von der Börse durchgeführt. Es würde eine Miete von Rs 2500month auf einer anteiligen Basis für die Verwendung der UAT berechnet werden. Die Demo ist nun der Austausch gegeben und einmal genehmigt, können Sie die Strategie zu automatisieren. Der gesamte Prozess kann bis zu 1 Monat dauern. Kosten der Automatisierung, wenn Sie AmiBroker verwenden, ist Rs 6,000month und keine einmaligen Kosten. Die Kosten der Automatisierung, wenn Sie eine benutzerdefinierte Front-End ist Rs 12,000month und eine einmalige Kosten von Rs 30.000. Wie Sie deutlich sehen können, sind die Kosten ziemlich restriktiv, um algorithmische Strategien für Einzelhandel Einzelpersonen zu automatisieren, und es gibt so viele Hürden für einzelne Händler mit Algorithmen Handel. Doch mit entwickelten Ländern wie den USA, Retail-Händler nicht mit viel Problemen, um mit Algo Handel gehen. Um all diese Hürden zu vermeiden, haben wir einen Algorithmus entwickelt, der getestet und von NSE genehmigt wurde. Jede Person, die mit unserem Algorithmus handeln wollen, kann es nur eine Frage von Sekunden. Um diese Art von Problem zu lösen, haben wir das Unternehmen returnwealth Wir bieten Algorithmen für Einzelhändler, die indische Märkte auf der Grundlage statistischer Daten analysiert und machen Geschäfte direkt in customer039s Konto. So ist es nicht notwendig für den Kunden, Zeit zu verbringen und zu analysieren Märkte, sondern unser Algorithmus wird die Analyse zu tun und kluge Investitionen für Kunden. Für weitere Details über Handelssystem beziehen sich: - Mit einer minimalen Investition von Rs. 1,5 lacs, kann ein Investor verdienen eine anständige Renditen jeden Monat. Der beste Teil ist, dass Kunden keine Geldmittel an uns überweisen müssen, oder senden Sie das Investitionsgeld an uns. Stattdessen können sie das Geld in ihrem eigenen Brokerage-Konto zu halten und Algorithmus wird automatisch platziert Trades in Kundenkonto. 5.3k Views middot Ansicht Upvotes middot Nicht für die Reproduktion middot Antwort beantragt von Vishal Sharma Algorithmischen Handel treibt 40 der Handelsvolumina in indischen Aktienmärkte und der Prozentsatz ist auf dem Vormarsch jeden Tag. Im Westen ist das etwa 70-80. In Indien, wenn Sie ein Einzelhandel Investor müssen Sie eine Menge Arbeit, um Ihren Algorithmus zu automatisieren, wie der Austausch in Indien nicht erlauben Einzelhandel Einzelpersonen, um Strategien zu automatisieren. Als intitiver Schritt muss man Folgendes tun, um als autorisierte Person an den Börsen registriert zu werden. Die einmaligen Kosten für die Registrierung ist Rs. 3000segmentexchange. Einmal registriert, benötigen Sie ein Händler-Terminal von Ihrem Broker. Die Person, die das Terminal bedient, muss die Zertifizierung der NISM Series VIII gelöscht haben. Sobald die erste Konfiguration abgeschlossen ist, muss der Algorithmus genehmigt und getestet werden, damit der Austausch sicher sein kann, dass Ihr Algorithmus keine erheblichen Auswirkungen auf den Markt hat . Die Schritte sind Der Algorithmus muss von einer geeigneten CA genehmigt werden, die etwa 2-3k pro Strategie kosten kann. Die Strategie muss nun auf der Exchange UAT (User Acceptance Testing) Website getestet werden und durch die Teilnahme an der Mock-Trading-Sitzungen von der Börse durchgeführt. Es würde eine Miete von Rs 2.5kmonth auf einer anteiligen Basis für die Verwendung der UAT berechnet werden. Die Demo ist nun der Austausch gegeben und einmal genehmigt, können Sie die Strategie zu automatisieren. Der gesamte Prozess kann bis zu 1 Monat Darüber hinaus, da die Broker wissen, wie schwer es für Privatanleger, ihre Strategie zu automatisieren ist, berechnen sie zusätzliche chanrge für den Handel. Für eine Instanz können sie einen Handel Kosten von 500-600 pro Crore Handel Betrag zusätzlich zu den Maklergebühren. Für die thrid Partei Software und Daten-Feed müssen Sie auch Ihre Maschine einzurichten. Die Schritte wäre 1. Erstellen Sie Ihre benutzerdefinierte Front-End oder kaufen Sie eine der verfügbaren wie Amibroker, Multicharts, Metatrader etc. 2. Kaufen Sie Daten-Feed von einem Daten-Anbieter zu füttern die Live-Daten in die Frontend-Software und generieren Algorithmus-Signale . Es ist wirklich schwierig für einen Einzelhandel zu erhalten Algorithmus in Indien automatisiert. Eine andere Route ist durch Interactive Brokers, die eine API haben, um Trades zu senden. Es ist vergleichsweise einfach einzurichten und zu verwalten. 8.1k Ansichten middot Ansicht Upvotes middot Nicht für Fortpflanzung Pratik Jain. Chefredakteur: Tradingtuitions Algorithmic Trading ist an jeder Börse weltweit möglich. Indien hat wenig Beschränkung auf automatisiertem Handel zwar. Algorithmic Trading hat eine riesige Popularität im letzten Jahrzehnt gewonnen. In den Vereinigten Staaten stammen rund 70 der gesamten Handelsvolumina aus Algorithmic Trading. In Entwicklungsländern wie Indien, macht es für rund 40 der Handelsvolumen, nicht eine schlechte Anzahl sowieso Einzelhändler Trader neigen dazu, weg von Algorithmic Trading unter Berücksichtigung es komplex und außerhalb der Reichweite. Allerdings ist es nicht wahr. Aufbau eines algorithmischen Handelssystems kann eine einfache Aufgabe sein, wenn man die Grundlagen dahinter kennt. Was ist Algorithmic Trading Algorithmic Trading ist ein Prozess zu kaufen oder zu verkaufen eine Sicherheit basierend auf einigen vordefinierten Satz von Regeln, die auf historische Daten getestet werden. Diese Regeln können auf Basis technischer Analysen, Charts, Indikatoren oder Aktien-Fundamentaldaten basieren. Angenommen, Sie haben einen Handelsplan, den Sie kaufen würden einen bestimmten Bestand, wenn er in Rot für 5 aufeinander folgenden Tagen schließt. Sie können diese Regel in Algorithmic Trading System formulieren und sogar automatisieren, damit die Bestellung automatisch platziert wird, wenn Ihre Bedingung erfüllt ist. Sie können sogar definieren Ihre Stoploss, Ziel-und Position Dimensionierung im Algorithmus, die Ihre Trading-Leben erleichtern würde. Ist algorithmischen und automatisierten Handel ähnlich Dies ist die häufigste Irrtum im Zusammenhang mit Algorithmic Trading. Algorithmische und Automatisierte Handel sind nicht gleich. Sie haben immer eine Option, um Ihre algorithmische Strategie zu automatisieren, aber es ist nicht notwendig. Sie können auch manuell handeln durch die Signale, die durch Ihr algorithmisches System erzeugt. Um Ihre algorithmische Strategie zu automatisieren, müssen Sie eine Austauschgenehmigung für Ihren Algorithmus erhalten. Aber das ist kein schwieriger Prozess, bis Ihr Algorithmus fehlerfrei ist. Also das nächste Mal, wenn Sie stoßen auf ein algorithmisches Handelssystem, nur einen Blick, ob es automatisiert oder manuell ist. Algorithmische Trading-Beispiele Schauen Sie sich die folgenden Links für Algorithmic Trading-Setups auf Amibroker oder Excel-Blatt. 3.8k Views middot Ansicht Upvotes middot Nicht für Fortpflanzung Wie kann ich handeln in Call-Optionen und Put-Optionen in der indischen Börse Was sind die besten Aktien für Optionshandel in indischen Markt Mein Aktienhandel Algorithmus ist so konzipiert, bullish Wetten zu machen. Wie kann ich gegen einen Börsencrash sichern, während einer meiner Trades aktiv ist Wer hat beste Erfolgsquote beim Kauf von Anrufen im indischen Aktienmarkt Wie kann ich den indischen Aktienmarkt auf einer echten Plattform mit virtuellem Geld handeln Wie Daba Aktienhandel funktioniert in Indischer Markt Ist es möglich, dass ein indischer Bürger ein Konto eröffnen kann, um an der US-Börse zu handeln? Wie kann ich täglich 2000 verdienen, indem ich den Intra-Day-Handel an der indischen Börse mit einem Kapital von 15000 erreiche. Ist es möglich, 30 Lakhs in 2 Jahren zu verdienen In Börsenhandel Wie generiere ich Trading-Tipps für die indischen Aktienmärkte Welches ist der beste YouTube-Kanal, um über die indische Börse und Handel lernen Was ist der beste Weg, um zu lernen und den Handel mit Aktien in indischen Märkten Was wäre ein Teil von Die besten Aktien zu handeln für Intra Tag in der indischen Börse Wie kann ich besser handeln auf indischen Aktienmärkten (Equity) Wie kann ich den Handel mit Futures amp Optionen in indischen Aktienmarkt Was sind die Gebühren, die ich im Intraday - Handel in zahlen müssen Indischen Aktienmarkt Was sind einige gute Papierhandel ToolssoftwaresApplikationen für den indischen Aktienmarkt Was sind verschiedene Arten von Handel in indischen Aktienmarkt wie Intraday, E-Margin und andere. Trading System NSE arbeitet auf der National Exchange für automatisierte Trading (NEAT) - System, Ein vollautomatisiertes Bildschirm-basiertes Handelssystem, das das Prinzip eines auftragsgesteuerten Marktes annimmt. Die NSE hat sich bewusst für ein auftragsgesteuertes System im Gegensatz zu einem quotengesteuerten System entschieden. Dies hat dazu beigetragen, Jobbing Spreads nicht nur auf NSE, sondern auch in anderen Börsen zu reduzieren, wodurch die Transaktionskosten. Marktarten Das NEAT-System hat vier Arten von Markt. Sie sind: Alle Aufträge, die von regelmäßigen Losgröße oder Vielfachen davon sind, werden auf dem Normalmarkt gehandelt. Für Aktien, die im obligatorischen dematerialisierten Markt gehandelt werden, ist der Marktanteil dieser Aktien einer. Der normale Markt besteht aus verschiedenen Bucharten, bei denen Aufträge als reguläre Loseaufträge, Besondere Termaufträge, Aufträge für verhandelte Aufträge und Stop Loss-Aufträge abhängig von ihren Auftragsattributen getrennt werden. Alle Aufträge, deren Auftragsgröße kleiner als die reguläre Losgröße ist, werden auf dem Markt für ungerade Mengen gehandelt. Ein Auftrag wird eine ungerade Menge bestellen, wenn die Bestellmenge kleiner ist als die reguläre Losgröße. Diese Aufträge haben keine speziellen Begriffe Attribute beigefügt. In einem ungeraden Markt sollten sowohl der Preis als auch die Menge der Aufträge (Kauf und Verkauf) genau dem Handel entsprechen. Derzeit wird die ungerade Lot-Markt-Anlage für die Limited Physical Market nach den SEBI-Richtlinien verwendet. Im Auktionmarkt werden Auktionen von der Börse im Namen von Handelsteilnehmern aus Gründen des Vergleichs initiiert. Es gibt 3 Teilnehmer in diesem Markt. Initiator - die Partei, die den Versteigerungsprozess initiiert, wird Initiator Konkurrent genannt - derjenige, der Aufträge auf derselben Seite wie der Initiator Solicitor einträgt - derjenige, der Aufträge auf der gegenüberliegenden Seite des Initiators einträgt Komplette Flexibilität für die Mitglieder in der Art von Aufträgen, die von ihnen platziert werden können. Die Bestellungen werden zuerst nummeriert und mit dem Zeitstempel versehen und sofort verarbeitet. Jeder Auftrag hat eine unverwechselbare Auftragsnummer und einen einzigartigen Zeitstempel auf ihm. Wenn eine Übereinstimmung nicht gefunden wird, werden die Aufträge in verschiedenen Büchern gespeichert. Aufträge werden in der Preis-Zeit-Priorität in verschiedenen Büchern in der folgenden Reihenfolge gespeichert: - Best Price - Within Price, nach Zeitpriorität. Preispriorität bedeutet, dass, wenn zwei Aufträge in das System eingegeben werden, die Reihenfolge mit dem besten Preis die höhere Priorität erhält. Zeitpriorität bedeutet, wenn zwei Aufträge mit demselben Preis eingegeben werden, erhält der zuerst eingegebene Auftrag die höhere Priorität. Das Segment Aktien enthält folgende Arten von Büchern: Das Regular Lot Book enthält alle regulären Lotbestellungen, denen keines der folgenden Attribute zugeordnet ist. - All or None (AON) - Minimum Fill (MF) - Stop Loss (SL) Besondere Bedingungen Buch Das Sonderkonditionsbuch enthält alle Aufträge, die eine der folgenden Begriffe enthalten: - Alle oder keine (AON) - Minimum Fill (MF ) Hinweis: Derzeit sind spezielle Term-Aufträge, dh AON und MF, nicht im System gemäß den SEBI-Richtlinien verfügbar. Stop Loss Aufträge werden in diesem Buch gespeichert, bis der in der Order angegebene Triggerpreis erreicht oder übertroffen wird. Wenn der Auslöserpreis erreicht oder übertroffen wird, wird die Bestellung im Regular Lot Book freigegeben. Die Stop-Loss-Bedingung wird unter den folgenden Umständen erfüllt: Verkaufsauftrag - Ein Verkaufsauftrag im Stop Loss-Buch wird ausgelöst, wenn der letzte Handelspreis im normalen Markt den Auslöserpreis des Auftrags erreicht oder unterschreitet. Kaufauftrag - Ein Kaufauftrag im Stop Loss-Buch wird ausgelöst, wenn der letzte gehandelte Kurs im normalen Markt den Auslöserpreis des Auftrags erreicht oder übersteigt. Das ungerade Losbuch enthält alle ungeraden Losaufträge (Aufträge mit Menge kleiner als marktfähiges Los) im System. Das System versucht, eine aktive ungerade Losreihenfolge mit passiven Ordnungen in dem Buch abzugleichen. Derzeit wird gemäß einer SEBI-Richtlinie der Odd-Lot-Markt für Aufträge verwendet, die eine Menge von weniger als oder gleich 500 viz haben. Der begrenzte physische Markt. Dieses Buch enthält Aufträge, die für alle Auktionen eingetragen sind. Der Matching-Prozess für Auktion Bestellungen in diesem Buch wird erst am Ende des Anwalts Zeitraum eingeleitet. Order Matching Rules Der beste Kaufauftrag wird mit dem besten Verkauf bestellt. Eine Bestellung kann teilweise mit einer anderen Reihenfolge übereinstimmen, die zu mehreren Trades führt. Für Auftragsabgleich ist der beste Kaufauftrag der mit dem höchsten Preis und der beste Verkaufsauftrag ist der mit dem niedrigsten Preis. Das ist, weil das System alle Kaufaufträge aus der Sicht eines Verkäufers und alle Verkaufsaufträge aus der Sicht der Käufer auf dem Markt betrachtet. Also, von allen Kaufaufträge auf dem Markt zu irgendeinem Zeitpunkt der Zeit, würde ein Verkäufer offenbar gerne an den höchstmöglichen Kaufpreis verkaufen, die angeboten wird. Folglich ist der beste Kaufauftrag der Auftrag mit dem höchsten Preis und der beste Verkaufsauftrag ist der Auftrag mit dem niedrigsten Preis. Die Mitglieder können proaktiv Aufträge im System eingeben, die im System angezeigt werden, bis die volle Menge mit einer oder mehreren Gegenaufträgen übereinstimmt und in den Handel gelangt oder vom Mitglied storniert wird. Alternativ können Mitglieder reaktiv und in Aufträge, die mit bestehenden Aufträgen im System übereinstimmen. Aufträge, die nicht im System liegen, sind passive Aufträge und Aufträge, die kommen, um die bestehenden Aufträge zu erfüllen, werden als aktive Aufträge bezeichnet. Aufträge werden immer zum passiven Auftragspreis abgestimmt. Dies stellt sicher, dass die früheren Aufträge Priorität über die Aufträge erhalten, die später kommen. Bestellbedingungen Ein Handelsteilnehmer kann verschiedene Arten von Aufträgen eingeben, je nach seinen Anforderungen. Diese Bedingungen werden weitgehend in drei Kategorien unterteilt: zeitliche Bedingungen, Preisverhältnisse und mengenbezogene Bedingungen. TAG - Eine Tagesordnung, wie der Name schon sagt, ist eine Ordnung, die für den Tag gültig ist, an dem sie eingegeben wird. Wenn die Bestellung nicht tagsüber abgeglichen wird, wird die Bestellung am Ende des Handelstages automatisch storniert. GTC - A Good Till Cancled (AGB) ist eine Bestellung, die im System verbleibt, bis sie vom Trading Member annulliert wird. Es wird daher möglich sein, die Handelstage zu überspannen, wenn es nicht abgestimmt wird. Die maximale Anzahl von Tagen, die ein AGB-Auftrag im System verbleiben kann, wird von der Börse von Zeit zu Zeit mitgeteilt. GTD - GTD (Good Till DaysDate) erlaubt es dem Trading Member, das Tagedatum anzugeben, bis zu dem der Auftrag im System bleiben soll. Nach Ablauf dieser Frist wird die Bestellung vom System gelöscht. Jeder Tagesdatum gezählt ist ein Kalendertag und inklusive Urlaub. Das Tagedatum, das gezählt wird, ist inklusive des Tages, an dem der Auftrag erteilt wird. Die maximale Anzahl von Tagen, die ein GTD-Auftrag im System verbleiben kann, wird von Zeit zu Zeit von der Börse gemeldet. IOC - Ein Sofort-oder Abbruch (IOC) - Auftrag ermöglicht einem Handelsteilnehmer, eine Sicherheit zu kaufen oder zu verkaufen, sobald die Bestellung auf dem Markt freigegeben wird, andernfalls wird der Auftrag aus dem Markt genommen. Teilweise Übereinstimmung ist möglich für die Bestellung, und der unerreichte Teil der Bestellung wird sofort storniert. Limit PriceOrder Ein Auftrag, mit dem der Preis bei der Bestellung in das System festgelegt werden kann. Market PriceOrder Eine Order zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren zum besten Kurs zum Zeitpunkt der Bestellung. Stop Loss (SL) PriceOrder Derjenige, der dem Handelsteilnehmer erlaubt, einen Auftrag zu tätigen, der nur dann aktiviert wird, wenn der Marktpreis des betreffenden Wertpapiers einen Schwellenpreis erreicht oder überschreitet. Bis dahin tritt der Auftrag nicht in den Markt ein. Ein Verkaufsauftrag im Stop Loss-Buch wird ausgelöst, wenn der letzte Handelspreis im normalen Markt den Auslöserpreis des Auftrags erreicht oder unterschreitet. Ein Kaufauftrag im Stop Loss-Buch wird ausgelöst, wenn der letzte Handelspreis im normalen Markt den Auslöserpreis des Auftrags erreicht oder übersteigt. Z. B. Wenn bei einem Stop-Loss-Kaufauftrag der Auslöser 93,00, der Grenzpreis 95,00 und der Markt (zuletzt gehandelt) 90,00 ist, wird dieser Auftrag in das System freigegeben, sobald der Marktpreis 93,00 erreicht oder übersteigt. Dieser Auftrag wird dem regulären Chargenbuch mit der Zeit der Auslösung als Zeitstempel hinzugefügt, als Limit Order of 95.00 Disclosed Quantity (DQ) - Eine Bestellung mit einer DQ-Bedingung gestattet dem Handelsteilnehmer, nur einen Teil der Bestellmenge an anzugeben der Markt. Zum Beispiel bedeutet eine Anordnung von 1000 mit einer offenbarten Mengenbedingung von 200, dass 200 auf dem Markt zu einem Zeitpunkt angezeigt wird. Nachdem dies gehandelt wird, werden weitere 200 automatisch freigegeben und so weiter, bis der vollständige Auftrag ausgeführt wird. Die Börse kann von Zeit zu Zeit ein Minimum an offengelegten Mengenkriterien festlegen. MF - Minimum Fill (MF) Aufträge ermöglichen dem Handelsteilnehmer, die Mindestmenge festzulegen, mit der ein Auftrag besetzt werden soll. Zum Beispiel erfordert eine Bestellung von 1000 Einheiten mit minimaler Füllung 200, dass jeder Handel für mindestens 200 Einheiten ist. Mit anderen Worten, es wird ein Maximum von 5 Trades von 200 oder ein Einzelhandel von 1000 sein. Die Börse kann von Zeit zu Zeit Normen von MF festlegen. AON - Alle oder keine Aufträge erlauben einem Handelsteilnehmer, die Bedingung aufzuerlegen, dass nur die volle Bestellung abgestimmt werden sollte. Dies kann über mehrere Trades erfolgen. Wenn der volle Auftrag nicht zusammengebracht wird, bleibt er in den Büchern, bis zusammengebracht oder annulliert wird. Hinweis: Derzeit sind AON - und MF-Aufträge nicht im System nach SEBI-Direktiven verfügbar. MT4 Robo-Plugin wird gestartet. Rufen Sie 9142227173 für Details. Das Geheimnis hinter einem erfolgreichen Handel ist ein gutes Risiko-Rendite-Verhältnis. Wenn Sie dies ignorieren, sicher, werden Sie verlieren. Es pflegt sich, welches große Diagramm oder handelnde Strategie Sie verwenden. Die meisten Chart-Provider und Tippsanbieter ignorieren RRR. Ergebnis. ja. du weißt es. Emotion ist der größte Feind des Handels. Verwenden Sie Auto Trading Software. Und sehen den Unterschied. Was ist Robotisches Handelssystem Robotisches Handelssystem, das auch als algo Handel, automatischer Handel, algorithmischer Handel oder automatischer Handelsausführender bezeichnet wird, erlauben Händler, in den Handel einzutreten und zu verlassen, ohne menschliches Eingreifen, das auf einfachen oder komplizierten Bedingungen basiert. Die meisten der Robotic Trading-Systeme benötigt eine Charting-Software mit Echtzeit-Daten, Trade Executor Plugin und Broker Handel Terminal. Alles, was Sie tun müssen, ist eine Strategie in Ihrem Charting-Software aktivieren und führen Sie Roboter-Trade-Plugin. Es wird ausgeführt, bis Sie es deaktivieren. Sie können Ihre Leistung jederzeit überwachen und Änderungen in Echtzeit, je nach Bedarf, vornehmen. Das erste, was in Roboter-Handel ist es, eine Handelsstrategie zu schaffen. Die Strategie kann gleitende durchschnittliche Crossover, Pivot Level Break, Openrange Breakout (ORB) oder oszillatorbezogenen Strategien sein. ZB: wenn Ihre Strategie ist 20-5 gleitenden Durchschnitt Crossover. Wann immer 5 Perioden gleitenden Durchschnitt Cross 20 Periode gleitenden Durchschnitt in Aufwärtsrichtung, wird eine Kaufbedingung auftreten und Roboter-Handelssoftware wird eine Kauforder an Ihr Handels-Terminal zu legen. Basierend auf Ihrer Exit-Strategie, wird es buchen Gewinn oder beenden, wenn Stop-Loss-Hits. Zum Beispiel, wenn Ihr Kaufpreis 7700. Ziel ist 7750 und Stop-Loss ist 7680. Nach der Ausführung der Kauf-Signal-Robo-Händler wird das Diagramm für 7750 oder 7680 zu überwachen, um aus der Long-Position zu verlassen. Für komplexe Trading-Strategie, sollten Sie gute Kenntnisse der technischen Analyse und Programmierung Fähigkeiten oder Sie können von einem Experten abonnieren. 95 Händler verlieren ihr Kapital durch emotionalen Handel. Verwenden Sie Robo Trader, um es zu vermeiden. REAL ROBO TRADER Die ultimative Auto-Trading-Software. Realer und Papierhandel Modus T rade mit unbegrenztem scrip Steuerschalter für nur langes nur kurzes kurzes oder langes kurzes nur Teilmenge Gewinn-Buchungsmodus. Ziel 1 und Ziel 2 Gewinn Buchungsoptionen. Level basierte Handel für Pivot, Gann oder Fibonacci Händler. Xsignal-YScrip Trading zum ersten Mal in Indien Trailing Stop-Verlust Trailing Stop-Verlust auf Ziel 1 Treffer Stop Lossentry (bei Ziel 1) Reverse auf Stop-Loss Set aktive tägliche Profitverlust scrip weckte Risikomanagement Handel Benachrichtigung durch Ton oder E-Mail. VPS (Virtual Private Server) auf Anfrage. Multi-User robo on demand (für Broker Amp-Sub-Broker) Geeignet für alle Amibroker AFL Excel-basierte Strategie Execute MultyScript Korb Handel Neue Option Strategie Automatisierung Erste Mal in Indien Niedrigste monatliche Abonnement. Vergleichen Sie unsere robo mit anderen und dann entscheiden. Eine einfache Robot-Handel AFL ist es sehr einfach Robot Trding-Strategie für die Erstellung komplexer Strategien wenden Sie sich bitte an realsenseindia oder rufen Sie 9142227173 Plot (C, Close, ParamColor (Farbe, colorDefault), styleNoTitle ParamStyle (Style) GetPriceStyle ()) PlotShapes (IIf (Buy PlotShapes (IIf (Short, shapeDownArrow, shapeNone), colorRed, 0, H, Offset-45) PlotShapes (IIf (Cover, shapeSmallCircle, shapeNone), colorBlue, 0, L, Offset-35) PlotShapes (IIf (Verkauf, shapeSmallCircle, shapeNone), colorRed, 0, H, Offset35) kopieren und fügen Sie den obigen Code an amibroker zusammen mit Roboter Pluggin und testen Sie es. Was ist der Vorteil des Robotik-Trading Seine Verringerung Ihrer Emotionen. Emotionen haben eine große Rolle in unserem Handelserfolg, vor allem im Day-Trading. Es ist eine perfekte Alternative, um die Emotionen zu kontrollieren. Seine Verhinderung von über Handel. Die meisten Händler haben dieses Problem. Wenn der Markt sehr volatil ist, werden Händler versuchen, über Handel und es kann mit enormen Verlust enden. Disziplin aufrecht erhalten. Es ist ein anderer Feind des Händlers. Verspätete Eintragung, Änderung der Stop-Loss, Warten auf mehr Gewinn etc. Erhöht die Handelsgeschwindigkeit. Nach dem Erscheinen des Kaufsignals, normalerweise innerhalb von 3 Sekunden, wird die Bestellung an Ihr Terminal gelegt. Manuell kann es jedoch 10 bis 30 Sekunden dauern. Geeignet für jeden flüssigen Markt. Ja, es ist geeignet für Aktienhandel, Futures amp Optionshandel, Rohstoffhandel und Devisenhandel. Korbhandel. Der Korbhandel ist eine Handelsstrategie mit hoher Wahrscheinlichkeit. Vor allem intraday. Aber es ist sehr schwierig, manuell auszuführen. Robo-Handel ist eine perfekte Wahl für Basket-Trader. Konsistentes Ergebnis. Es ist ein weiterer Vorteil, der im manuellen Handel sehr schwer zu erreichen ist. Was ist algorithmischer Handel oder Algo-Handel Dies ist ein neues Modell-Handelssystem, das hochentwickelte mathematische Formel verwendet, um die Handelsentscheidungen in Aktien - und Derivatemärkten zu generieren. In der Regel Algo-Handel oder Robot-Handel von institutionellen Händlern aufgrund der schweren Volumenhandel verwendet. Aber jetzt auch kleine Händler können auch Robot-Trading-Software, um emotionalen Handel zu vermeiden. Roboterhandel hilft Händler, die Handelsregeln und Disziplin zu folgen. Was ist Robotic Trading Software oder Automated Trading Software Es ist ein Computer-Programm, das automatisch führt den Handel zu Ihrem Broker-Terminal auf der Grundlage der vordefinierten Trading-Strategie. Ein vollautomatisches Handelssystem ohne menschliches Eingreifen. Trades auf allen Signal-und Track mehrere Scrips zur gleichen Zeit. Automatischer Ausstieg bei Target und Stop Loss. Der ideale Weg, emotionalen Handel zu vermeiden. Call-09142227173, 09142227174 für Kostenlose Demo. Yahoo Messenger-ID. Realsenseindia REAL ROBO TRADER ist eine Schnittstelle zwischen Amibroker und NOWNESTODINANGEL DIET Trading Plattform. Wenn ein Kauf, Verkauf oder Kurzschluss, Abdeckungssignale auslöst in der Diagrammplattform, sendet das Signal zum NowNest Anschluss sofort. Gemäß den SEBI-Richtlinien muss der Benutzer den Auftrag überwachen und genehmigen, bevor er an die Börse sendet. Schritt 1.Charting-Plattform (Amibroker mit Strategie) (ein Kaufauftrag in der Strategie ausgelöst) Schritt 2. REAL ROBO TRADER Schritt 3. NowNestODINANGEL DIET Terminal Einfach zu bedienende Oberfläche mit Drag-N-Drop-Operationen verwenden. Zero Programming Knowledge ist erforderlich, um dieses Trading Plugin zu nutzen. Kann auf das bereits laufende Handelssystem angewendet werden, ohne den Code zu schreiben. Die grundlegenden Robo Handels-Software-Einstellungen. Wählen Sie die Scrip Parameter. AT: Wie passt XP auf den Markt BT: XP ist der größte unabhängige Broker in Brasilien, wir sind nicht an irgendwelche Banken angeschlossen. Im Jahr 2015 sind wir in Aktien und Optionen drittens an dritter Stelle, und zweitens in Bezug auf die Anzahl der Kontrakte in Futures an der Börse. Wir haben einen Broker-Händler in den USA, XP Securities, mit zwei Niederlassungen: New York konzentriert sich auf den Nord-Süd-Flow - also ausländische Kunden, die LatAm betreiben - und das Büro in Miami ist das Gegenteil. Wir handeln Aktien, Optionen und Futures. Wir haben auch Schreibtische für Fixed Income, Sicherheit Kreditvergabe, Rohstoffe und wir sind auch Market Maker. Wir bieten alle Dienstleistungen, die institutionelle und Retail-Kunden brauchen. Wir haben einen elektronischen Handelsplatz mit zwei Schwerpunkten. Connectivity und OMS-Integrationen, Handelsplattformen, Colocation und alle Hochfrequenzhändler spezifische Anforderungen. Auch algo Handelsstrategien, die intern von XP entwickelt werden. Diese Ausführung algos werden unseren Kunden angeboten und von unseren Handelstischen genutzt. AT: BVMF war aktiv begrüßte HFT. Wie hat das geklappt BT: Sie haben viele Verbesserungen auf ihre Technologie, im Handel und Post-Trading-Umfeld, zusammen mit neuen Richtlinien für HFT-Rabatte. Ihre Partnerschaft mit CME brachte die neue Matching Engine PUMA und neue Marktdaten wurden gegründet - der Unified Market Data Feed. Die Integration von Clearings ist ein wichtiges Projekt auf dem Post-Trading-Aspekt. Nilty Januar Futures-Tauchgang 5, verlässt Spieler zu erraten, ob seine ein Ergebnis ein algorithmischer Handel NEW DELHI: Die BSE hat die Grund-Minimum-Capital (BMC) Normen für Makler angepasst, ein Schritt, der sicherstellen, dass die Einlagen mit dem Austausch und nicht mit gepflegt werden Die Clearing-Gesellschaft. Das Basis-Mindestkapital (BMC) ist die Kaution, die von einem Börsenmitglied gehalten wird, gegen das keine Handelsausübung möglich ist. Es ist für das Treffen von Kontingenzen in jedem Segment der Börse und in Übereinstimmung mit den Risiken, dass der Makler an das System bringen kann gemeint. . Alle Einlagen in Richtung BMC müssen mit Austausch gehalten werden, sagte BSE in einem Rundschreiben. Gegenwärtig wird der BMC von den mit der BHS Clearing Corporation (ICCL) gepflegten Sicherheiten (ICCL) gesperrt. Die Börse (BSE) hat mit ICCL den Prozess der Segregation und Übernahme der Sicherheiten gegenüber dem BMC aus dem In der Anfangsphase wird die bargeldäquivalente Komponente der BMC-Sicherheiten so weit wie möglich von den mit der ICCL geführten und separat mit der Börse gehaltenen Sicherheiten abgegrenzt by the exchange would be blocked from the collateral deposits of trading member maintained with ICCL. The BSE said trading members would be intimated on the collaterals that have been taken over from ICCL towards BMC. Brokers have been asked to ensure that at the time of renewals of fixed deposits (FDs) and bank guarantees (BGs) given as collateral to the clearing corporation, such amounts (to the extent of the shortfall) are deposited with the exchange. Trading Members, whose shortfall in BMC is blocked from the collateral deposits maintained with ICCL, shall ensure at the time of renewing their bank guarantees, fixed deposits with BGs FDs with ICCL or depositing additional collaterals with ICCL, that FDs BGs to the extent of such shortfall is drawn in favour of the BSE and deposited with the exchange, the BSE said. Such Trading Members can also voluntarily deposit FDs BGs with BSE towards BMC and to that extent the BMC will not be blocked at ICCL, it added. According to norms, stock brokers or trading members should maintain a minimum capital of Rs 10 lakh in case of trading of securities are done through their own money rather than customers without using Algo trade . In 2013, capital market regulator Sebi has increased the base minimum capital (BMC) deposit for stock brokers to up to Rs 50 lakh, from a maximum of Rs 10 lakh earlier, especially the ones dealing with algorithmic trading (algo), in order to mitigate risks in the market. MUMBAI: Was it a fat finger error or an algorithmic trade That was the question that brokers were asking themselves after the Nifty futures fell and then dramatically recovered in early trades on Tuesday. At around 9:15 am, the Nifty futures opened for trading at 8422, but fell to 8000 at around 9:55 am and then quickly recovered more than 100 points. A crash in Nifty futures in early trades resulted in margin pressure on those who were trading with a stop loss. Nifty futures of January shed 15.40 lakh contracts in open interest on Tuesday. It looks mostly like an erroneous fat finger to me, a derivative analyst with a foreign broker told Reuters. On October 5, 2012, the Nifty index had crashed 920 points wherein a trader with Mumbai based brokerage Emkay Global was said to have punched the trade. Nifty January futures plunge 5, leaves players guessing if its an outcome an algorithmic trade. Tightening the norms for algorithmic trading, the Securities and Exchange Board of India (SEBI), on Tuesday, made it mandatory for the users to have their systems audited every six months, and increased penalties on errant stock brokers. Algorithmic trading or algo in market parlance refers to orders generated at a super-fast speed by use of advanced mathematical models that involve automated execution of trade. It is mostly used by large institutional investors. It has raised concerns that algo exposes small investors, and the market itself, to possible systemic risks. SEBI first issued guidelines on algo trades in March, 2012, after it witnessed a growing trend of usage of advanced technology for trading in financial instruments. In a circular issued on Tuesday, SEBI said it had decided to review the algo guidelines following representations made by its Technical Advisory Committee, and the new norms would come into effect from May 27. As per the amended guidelines, stock brokers and traders offering algo facility would need to subject their algorithmic trading system to audit every six months so as to ensure compliance with the requirements prescribed by Sebi and the stock exchanges. Such audits would need to be undertaken by a system auditor with relevant certifications. Sebi has also allowed the stock exchanges to impose suitable penalties in case of failure of the stock broker or trading member to take satisfactory corrective action within a time-period specified by the bourses. The regulator has also asked the bourses to periodically review their surveillance arrangements to better detect and investigate market manipulation and market disruptions. Credit Suisse launches algorithmic trading in India ECONOMICTIMES Jun 22, 2009, 10.25pm IST NEW DELHI: Credit Suisses Advanced Execution Services (AES) unit has launched algorithmic trading in Indian equities. With this Credit Suisse clients can now employ a comprehensive range of AES algorithmic trading strategies for Indian equities, being able to trade more efficiently and achieve best execution. Since the formation of the AES group in 2001, the bank has pioneered new technology and brought it to as many markets as possible. In Asia Pacific, Credit Suisse AES became the first foreign broker to launch Direct Market Access (DMA) in Malaysia in January 2008 and followed this up by becoming the first foreign broker to offer DMA in the Indonesian market last August. Credit Suisse AES was also among the first foreign brokers to offer DMA in India in September 2008, the company said. Sophisticated liquidity-seeking algorithms will help deliver better execution to clients trading Indian equities, said Brook Teeter, head of AES Sales for Asia Pacific. Investors will be able to automate their trading strategies and customize the algorithms to serve their objectives. This will help them reduce signaling risk and market impact and to access liquidity at the optimal price. Algorithms have become increasingly popular globally as investors have sought to trade more efficiently and avoid sharp spikes in volatility while minimizing market impact, particularly given the less liquid market conditions prevalent in many markets over the last 18 months. One strategy aimed at minimizing this impact is SNIPER, an aggressive and opportunistic liquidity-seeking algorithm developed by Credit Suisse to pick off liquidity as it becomes available at a target price. Usage of SNIPER has more than doubled during the last 18 months, reflecting many investors desire to achieve rapid execution while markets have been volatile. The AES suite of algorithms also includes traditional algorithmic strategies that seek to divide trading volumes up over time and strategies that seek to trade at the Volume Weighted Average Price of a stock. Additionally, AES offers strategies that seek to minimize implementation shortfall - or the difference between the price at which a client decides to trade and the actual execution cost such as INLINE and other liquidity-seeking strategies like GUERRILLA. March 31, 2012 ET Bureau MUMBAI: The capital market regulator has put checks and balances in place for high-frequency trading. SEBI has issued detailed guidelines asking exchanges to contain possibilities of potential systemic risk caused by the use of sophisticated automated software by brokers to trade on stock exchanges. The regulator said exchanges should ensure that all algorithmic orders, software driven automated order execution engines, are routed through broker servers located in India and have appropriate risk-control mechanism to address the risk emanating from algorithmic orders and trades. SEBI said the minimum order-level risk controls should include a price and quantity limit check. The price quoted by the order shall not violate the price bands defined by the exchange for the security. For securities that do not have price bands, dummy filters shall be brought into effective use to serve as an early warning system to detect sudden surge in prices, SEBI said in a circular posted on its website on Friday. The quantity quoted in the order shall not violate the maximum permissible quantity per order as defined by the exchange for the security. Algorithmic trading or high-frequency trading strategies use mathematical models and powerful computers to order trades at lightning-fast speeds. As opposed to manually punched trades, these trades are faster and so stand to benefit from quick change in prices. The regulator said in the interest of orderly trading and market integrity, exchanges should put in place a system to identify dysfunctional algorithm, which could lead to a runaway situation and take suitable measures, including advising the member, to shut down such algorithms and remove any outstanding orders in the system that have emanated from such dysfunctional algorithms. SEBI also said in exigency, the stock exchange should be in a position to shut down the brokers terminal. At the outset, the regulatory guidelines deal with systemic risk management and do not seem to infringe on a brokers intellectual property, which is great, said Rajesh Baheti, MD, Crosseas Capital Services. a proprietary trader. The regulator said stock brokers desirous of placing orders generated using algorithms should give an undertaking to stock exchanges that they have real-time monitoring systems to identify algorithms that may not behave as expected. Besides, stock brokers should maintain logs of all trading activities to facilitate audit trail. The stock broker shall maintain logs of all trading activities to facilitate audit trail, SEBI said. October 27, 2007 AGENCIES LONDON. Recent market turbulence has tested banks technology and is putting a question mark over whether increasingly popular computer-generated algorithmic trading is suited to volatile conditions. Algorithmic trading where computers make multiple trades in fractions of a second has soared to make up 30 of equity trading volume according to industry analysts AITE group. It is also increasing popular in the 3.2 trillion a day in foreign exchange market. EBS, the biggest interbank venue for foreign exchange trading, says algorithmic trading has doubled from around 15 of its volumes at the start of 2006 to 30 now. But traders say current volatility is showing the limitations of this form of trading, in equities and forex. Algorithmic trading works by taking historical moves to predict what will happen in the future, said Lee Ferridge, senior proprietary trader at Rabobank. When market moves bear little resemblance to what has happened in the past all types of model will struggle. This certainly appears to be the case for Morgan Stanley who reported a 480 million loss in the third quarter from the banks in-house equities trading desk that employed computer generated models to drive returns. Hedge funds using algo are also likely to have been hit. The Hennessee Hedge Fund Index fell 0.96 in August compared with an 10.16 increase for the year as a whole. Performance was particularly bad for portfolios employing algorithmic models. said Mehraj Mattoo, global head of alternative investment strategies at Commerzbank Corporates and Markets. The losses were caused by sharp moves causing many of the models to trigger sell orders on the same securities at the same time, causing a vicious downward spiral. In some cases high degrees of leverage caused further magnification of losses. The most aggressive risk takers appear to have tried to avoid this kind of loss by pulling out of algorithmic trading when markets were at their most choppy on August 16. A lot of the high frequency guys like hedge funds and the proprietary trading platforms at banks switched off their engines until the worst of the volatility receded, said a source at a major trading platform. When the crunch came, those with the most at stake pulled in their horns and reverted to more traditional means of trading. This may have been because the technology was simply not up to the job of dealing with the immense volume of tickets, say bank sources. Banks have had to deal with up to double the number of tickets per day they are used to and this is stretching their technological capabilities, said a head of electronic trading at a major global bank. The sheer volume is testing banks ability to process and settle the trades and to manage risk positions. If they are approaching the end of a cycle in technology investment their trading engines will start to creak. The big moves in currencies-with the New Zealand dollar losing almost 10 against the yen in the week to August 17, for example-helped push average daily trading volumes for August on Icaps EBS and fixed income platform BrokerTec to 945 billion, up more than 50 on the previous year. Volatile markets are also making the short term strategies that algorithmic programmes employ underperform, analysts reckon. The current large daily moves in currencies are meaning that it is the longer term position takers that are those that are making money, said Geoff Kendrick, currency strategist at Westpac. Those looking on an intra-day basis are having to step down for the moment. May 17, 2011 Shailesh Menon MUMBAI: An increasing number of broking firms in India are offering algorithmic trading to lure large institutional investors. Most big broking firms have updated their trading software to enable algorithmic trading that allows investors to obtain the best possible price without significantly affecting a stocks price and raising purchasing costs. About 18 of total trades on Indian stock exchanges are done through algorithmic commands. This compares with about 60 of the overall trades in Hong Kong and Singapore markets that are done using algorithmic strategies, according to exchange sources. All leading funds use algorithms to increase their trade impact. Faster order execution has become important as returns are now generated playing price volatility, said the head of investments of a fund house. Algo trading involves use of advanced mathematical models to make transaction decisions in financial markets. It helps high-volume investors to place larger orders without disturbing the stock price. Large blocks of shares are usually purchased by dividing the large share block into smaller lots and allowing complex algorithms to decide when the smaller blocks are to be purchased. More than 150 broking firms in India have started using algorithms, according to a report from business consultancy firm Celent. Of these, 1015 have proprietary algos for strategy and trade execution exclusivity. Algo trading is becoming more popular among institutional investors adopting option trading strategies. This, at some level, resulted in option volumes going up by about 81 last year. We offer high-frequency trading to institutional clients selectively, said Rashesh Shah, chairman and chief executive officer, Edelweiss Capital that services about 600 institutional investors. Motilal Oswal, chairman, Motilal Oswal Financial Services. said: Algorithms bring efficiency to stock trading. High-speed trading will be an important offering (to institutional clients) from the side of top brokers. The level of algo trading in equity derivatives, especially index options, is much higher than it is for cash equity. The ease of dealing on a single exchange, namely National Stock Exchange, for equity derivatives, and the lower securities transaction tax on derivatives trading are some of the reasons for this development, the Celent report said. Celent expects technology spending levels to go up to 55 million in 2012 from 45 million in 2011. Algo trading volumes have gone up significantly on Indian bourses. However, most of the volume is happening in top-50 stocks, where liquidity is high. Option-based strategies are also gaining popularity, said Richard Bentley, industry vicepresident (capital markets), Progress Software, a London-based IT company specialising in market technologies. Mr Bentley expects algo trading volumes in India to touch 50 in the next five years. October 26, 2010 Apurv Gupta. ET Bureau MUMBAI: Algorithmic trading in shares listed on Indian stock exchanges could account for 30 of the overall cash market volumes by 2012, compared with around 20 at present, according to US-based consulting firm Celent, citing liquid stock exchanges, sophisticated technology and connectivity as the enabling factors. Algorithmic trading also commonly known as programmed trading entails the use of a pre-written software code to execute transactions, without manual intervention. They are of two types: execution and situational. Execution algorithms minimise the impact cost while executing large orders by spreading them through the day, with price and volume specifications. Situational algorithms are more sophisticated and triggered when certain conditions are fulfilled. For instance, a complex algorithm could generate a buy order depending on a combination of moves in stock price, index level and currency rate. India represents an excellent opportunity for algorithmic (quantitative or systematic) traders due to the confluence of several factors: a supportive legal and regulatory framework, well-established and liquid stock exchanges, sophisticated technology and connectivity to the exchanges, presence of all major banks and broking firms, abundance of people with relevant knowledge and experience. and limited competition in the space, says the Celent report. titled, Electronic Trading in Asia-Pacific. A Market by Market Update on the Dynamic Region . According to the Celent report. algorithmic trading in five of Asias leading markets Singapore. Hong Kong, Japan, Australia. and India has seen a sharp rise in the past couple of years. Celent expects that within three years, these markets will have caught up with the European market in terms of volumes of algorithmic trading and high frequency trading ( HFT). For instance, in Singapore, the introduction of ADR trading was accompanied by tax exemptions to encourage market makers to participate. Similarly, there are rebates for options trading in Hong Kong. In the case of India, the report says that adoption of new technology has been gradual compared with some of its peers in Asia, and this trend could continue. The tight spreads (difference between bid and ask prices), low visible liquidity on the bid and offer. and high trade rate require a lot of effort and skill to execute a good trade, Sensex 137 ptssays the report, adding that the imposition of securities transaction tax has reduced the prospects for arbitrageurs and high-frequency traders, and impacted algorithmic trading to some extent. November 29, 2011 PTI MUMBAI: Capital markets regulator Sebi today ruled out a ban on algorithmic trading products, even though it said is worried by the rapid adoption of these tools and called for appropriate risk management systems to be put in place by market players using them. Sebi is not looking at banning these products, Sebi Chairman U K Sinha told reporters on the sidelines of a CII meet on capital markets here, though he added, But we are worried. NEWS The market regulator is slated to conduct a review of its risk management system in the near future and a ban on algorithmic trading products was apprehended by certain quarters following a technical glitch that resulted in the cancellation of all derivatives deals on the BSE during Muhurat trade on Diwali (October 26). Sebi had said it would do a thorough review of the risk management system in algorithmic trading to prevent a repetition of such incidents. In this regard, Sinha clarified that stakeholders views will be taken on board. We will consult all the stakeholders before taking a decision. Though Sebi is yet to come up with a risk management system for these products, we want all the players to have their own risk management systems in place, Sinha said. Algorithmic trading systems, or high frequency trading systems, use highly advanced mathematical models to make transaction decisions. This highly quantitative trading model employs computerised algorithms to analyse incoming market data and implement proprietary trading strategies wherein large quantities of shares are purchased by dividing them into smaller lots and allowing the complex algorithms to decide when the smaller blocks are to be purchased. Use of these products has been gone up significantly in domestic markets in the last three years. Joining Sinha, BSE Managing Director and Chief Executive Madhu Kannan said when he joined the premier exchange two-and-a-half-years ago, Only 5 per cent trades on the BSE used to take place using algo products, but this has now gone up to 25 per cent. Addressing the Association of National Exchange Members of India last week, Sinha had warned that the market regulator would not allow anybody to mess with its system in the backdrop of some members being allegedly involved in manipulation. We have an effective risk management system, but we would not compromise. That is why we are ready to review, he had added. May 21, 2013 PTI MUMBAI: Tightening the norms for algorithmic trading, market regulator Sebi today made it mandatory for the users to have their systems audited every six months and increased penalties on errant stock brokers. Algorithmic trading or algo in market parlance refers to orders generated at a super-fast speed by use of advanced mathematical models that involve automated execution of trade. It is mostly used by large institutional investors and has raised concerns that algo exposes small investors, and the market itself, to possible systemic risks. Sebi first issued guidelines on algo trades in March 2012, after it witnessed a growing trend of usage of advanced technology for trading in financial instruments. In a circular issued today, Sebi said it had decided to review the algo guidelines following representations made by its Technical Advisory Committee and the new norms will come into effect from May 27. As per the amended guidelines, stock brokers and traders offering algo facility would need to subject their algorithmic trading system to audit every six months so as to ensure compliance with the requirements prescribed by Sebi and the stock exchanges. Such audits would need to be undertaken by a system auditor with relevant certifications. Sebi has also allowed the stock exchanges to impose suitable penalties in case of failure of the stock broker or trading member to take satisfactory corrective action within a time-period specified by the bourses. In order to further strengthen surveillance mechanism related to algo trading and prevent market manipulation, stock exchanges are directed to take necessary steps to ensure effective monitoring and surveillance of orders and trades resulting from trading algorithms, Sebi said. The regulator has also asked the bourses to periodically review their surveillance arrangements to better detect and investigate market manipulation and market disruptions. In March last year, Sebi had asked the exchanges to implement a framework of economic disincentives for high daily order-to-trade ratio for orders placed from trading algorithms by prescribing penalties in form of charges to be levied per algo orders at various levels. The penalty rates specified by the stock exchanges have been reviewed and in order to provide sufficient deterrence, stock exchanges are directed to double the existing rates of charges to be levied per algo orders specified in their circularsnotices, Sebi said. The stock exchanges have also been asked to impose an additional penalty in form of suspension of proprietary trading right of the stock brokertrading member for the first trading hour on the next trading day in case a stock broker trading member is penalised for maintaining high daily order-to-trade ratio, if such an entity has been penalised on more than 10 occasions in the previous thirty trading days. Sebi said this step would discourage repetitive instances of high daily order-to-trade ratio. Sebi also said that the deficiencies or issues identified during the audit of trading algorithm or software of brokers would need to be reported to the stock exchanges immediately after the completion of such audits. Further, the stock broker and trading members would need to take immediate corrective actions to rectify such issues or deficiencies. In case of serious deficiencies or issues or failure to take satisfactory corrective action, the broker or trading member would be barred from using the trading software till the time these issues are rectified and a satisfactory system audit report is submitted to the stock exchange. January 23, 2014 PTI MUMBAI: To address the challenges posed by algorithmic or high frequency trading, market regulator Sebi will organise a two-day conference starting January 27. Algorithmic trading or algo in market parlance refers to orders generated at a super-fast speed by use of advanced mathematical models that involve automated execution of trade, and it is mostly used by large institutional investors. The high frequency trading exposes the market to possible systemic risks. The rise of High frequency trading (HFT), a type of algo trading, has raised concerns with regard to its impact on market quality, financial stability and regulatory framework. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) is organising its first international research conference from January 27-28 here. The theme of the conference is HFT, Algo Trading and Co-location, according to a statement. During the two-day conference, participants will also discuss issues related to information asymmetry, retailinvestors. HFT in developing countries and technology as an enabler to re-level the field. Academicians, market practitioners, regulators from countries such as the US, Spain, Australia, Canada and Japan, among others, would participate at the event. There is a divide in pool of thoughts over positive impact of HFT and associated risks. Because of its relative novelty and the uncertainty related to many of the trading strategies being used today, the debate over high frequency trading is of contemporary relevance, Sebi said. As both old and new emerging markets continue to become highly digitised, algo trading strategies will constantly advance, it added. Sebi first issued guidelines on algo trading in March 2012, after it witnessed a growing trend of usage of advanced technology for trading in financial instruments. Later in 2013, the regulator tightened the norms related to algo trading. April 11, 2014 Biswajit Baruah. ET Bureau MUMBAI: The obscure world of high-frequency trading (HFT) has come under the spotlight of late after Michael Lewiss latest book Flash Boys: A Wall Street Revolt. In India, too, the revelations in the book have caught the attention of critics, authorities and market players, but that is yet to spark a hue and cry as in the US. This is because such trades account for just a third of the total trading volumes on Indian bourses against the 60-70 per cent in most developed markets in the US and Europe. Volumes under algorithmic trading a type of HFT which was launched in India in 2009, witnessed a spurt initially, but have remained stagnant of late as the regulator frowns on the influence of such trades on the market. In algorithmic trading, a system executes pre-programmed orders based on timing, price, or quantity of the order. In most cases, the orders are executed by the computer. As a result, the speed of execution has reduced from milliseconds to microseconds and is expected to move to nanoseconds. The big players in the business in India are said to be foreign investment banks such as JP Morgan, Morgan Stanley, Credit Suisse, and Deutsche Bank. Algorithmic trading has not picked up in India as the awareness about this particulate trading platform is not much among market participants. At this juncture, only select institutional clients and HNIs are using this platform, Sudip Bandyopadhyay, managing director and CEO at Destimoney Securities, said. The algorithmic trading programme is very successful when there is increased volatility in the markets, as our own brokerage algorithmic software is designed like that, he said. Algorithmic trading has opened up faster access to Indian markets for financial institutions across the world. However, better algorithms with mathematically proven strategies that consume liquidity and faster systems with very low latency are the need of the day. Critics said it can cause sudden market crashes and easily mask market manipulation or other illegal activity. In HFT, the objective is to enter and exit frequently and take advantage of daily and intra-day changes. Typically, HFT does not lead to any delivery positions and all transactions are reversed in the same day. In the past few months, foreign institutional investors ( FIIs ) have used the algorithmic trading platform for buying shares . Algorithmic trading gives the best price advantage in the market as the system has the speed advantage, said Raghu Kumar, co-founder at RKSV, a Mumbai-based discount brokerage. September 21, 2014 PTI NEW DELHI: As a liberal tax regime kicks in for overseas investors from next fiscal, the FPIs (Foreign Portfolio Investors) are expected to expand their activities in Indian markets by using the high-frequency trading technology, experts say. High frequency trading, also known as Algorithmic Trading (Algo Trading), refers to the automated execution of trades on the stock markets through pre-programmed software platforms installed on servers. The same is becoming popular in India. While presently only a few Foreign Portfolio Investors (FPIs) have adopted algo-trading, many more a expected to take it up, leading consultancy PwC said. To improve ease of doing business and for better regulatory oversight, the Indian capital markets regulator Sebi created a new FPI category after pooling together different categories of overseas investors such as FIIs, their sub-accounts and Qualified Foreign Investors (QFIs). According to PwC, there has been low FPI participation in algo trades so far, mainly because of the ambiguity related to characterisation of their income as business income or capital gains. If their income is treated as business income, FPIs could have been taxable at 40 per cent on a net income basis, PwC Executive Director Suresh Swamy said. Due to high volume of transactions usually carried on by algo-funds, there was a possibility of that their income would be characterised as business income, Swamy added. However, with government announcement in budget 2014-15 that the income arising from transactions conducted by FPIs would be classified as capital gains with effect from April 1, 2015, many more investors are likely to take to algo-trading. This means FPIs long term capital gains earned on transfer of securities on which securities transaction tax is paid will be exempt from tax, Swamy said. While short term capital gains are taxable at 15 per cent, he added. As per Sebis latest data there are nearly 8,400 registered FPIs in the country. The FPIs have poured in a total of USD 204.64 billion so far into the economy and are one of the largest drivers of Indian stock markets. According to the government, necessary amendments to the norms for treating FPI income as capital gains would be made with effect from April 1, 2015. Under the proposed amendments, any security held by FPI which would be treated as capital asset only so that any income arising from transfer of such security by FPI would be in the nature of capital gain. There is no tax on long term capital gains while short term capital gains are taxable at the rate of 15 per cent. September 16, 2014 Nishanth Vasudevan. ET Bureau I If the lives of start-up founders are about sweat, blood and tears, no one told the trio at Mumbai-based discount broking firm RKSV. To be honest, we have had a considerably smooth ride, says Raghu Kumar, one of the three promoters, briefly describing in a matter-of-fact tone their two-year journey as entrepreneurs. He means it. NEWS Rather, he prefers to let the numbers speak. Within two years of starting operations and largely operating in a dull market, RKSV is now clocking daily turnover of Rs 4,000 crore. Thats about 1.3 per cent of total turnover of NSE, in a business where even the leaders are at 5-6 per cent. For the US-bred trio Raghu, brother Ravi and their friend Shrinivas Viswanath it was a move by the Indian capital market regulator to allow algorithmic trading that encouraged them to dip their toes in Indian waters. And when the Securities and Exchange Board of India allowed the direct market access (DMA) facility in April 2008, which gives investors direct access to a stock exchanges trading system, they decided to put in both their feet. Prior to 2009, their only connection with India was the occasional visit to meet relatives. DMA was the reason we came to India. We saw a lot of opportunities and wanted to explore them, says Raghu, a University of Illinois graduate in actuarial science and finance. The concept of algorithmic, or high frequency, trading was not alien to them. Before coming to India, the brothers were active in the US foreign exchange markets between 2006 and 2008. But, in October 2008, they had to wind up after the global financial markets imploded trading opportunities had dried up, liquidity had shrunk and spreads had widened enough. By then, however, they made a killing of about 2 million, giving them the self-belief and the capital to explore other business ideas. In 2009, Raghu and Ravi, along with Viswanath, a computer engineer in New York, shifted base to India. Although the Indian markets were alien to them, funding a venture was never a problem. Raghu and Ravi spent the first two years trading with their own money, which helped them gauge the pulse of the market here. Meanwhile, they secured a membership to the Bombay Stock Exchange, which had slashed its fees significantly to rope in more members. After making good money in the two years in proprietary trading, they saw stockbroking as a natural progression. But to set up shop in India, at the time they did, was a contrarian call. Disappointed by the previous governments tardy attitude towards business and economic policies, business confidence in India had hit its nadir. Foreign investors were wary and several nonresident Indians (NRIs) were returning to countries where they held passports. The broking industry was bleeding too. While competition in institutional broking business was fierce, retail investors had deserted the markets. But there was still a segment of market participants that was underserved: traders, for whom high brokerage costs was making it difficult to make money. We realised there were many traders who did not have cheaper options to trade, says Kumar. What shocked us was the number of branches that retail brokerages had, which is not the case in the US. It did not take too much time for RKSVs business to pick up as its relatively-older rival Zerodha had taken the plunge by then. Although there was little that RKSV could do to hold an edge in terms of technology, it managed to attract clients by launching the unlimited trading model, where traders can transact for as many times at a fixed cost. Currently, RKSV has about 20,000 clients. They are serviced by about 50 employees from its office in Mumbais emerging financial services hub, Bandra-Kurla Complex. Raghu said the firm is looking to double its client base to about 40,000 in 2014-15. Thats not bad for a two-year-old, first-generation firm. STARTED: 2012 (retail trading) FOUNDERS: Raghu Kumar, Ravi Kumar, Shrinivas Viswanath DAILY TRADING TURNOVER: Rs 4,000 crore REVENUES: Not disclosed April 11, 2014 Ashutosh R Shyam. ET Bureau The US securities market regulator, Securities amp ExchangeCommission (SEC), allowed the first high-frequency trade (HFT) in 1998. Now, such trades account for almost 60-70 per cent of equity volumes in the US. A new book by Michael Lewis, called Flash Boys, claims the US stock market is rigged in favour of HFTs, prompting regulators to take a closer look at the trades. ET decodes high frequency trading, also known as algorithmic trading. What is high frequency trade It is a trade based on computer programming, referred to as algorithm that executes orders in exchange-traded securities swiftly. Unlike a trading order initiated by a trader, an algorithm is designed to process a colossal amount of data in a fraction of a second. The objective of high-frequency trade (HFT) is to boost profitability by executing bulk trades on any trading opportunity available at wafer-thin margin. The success of an HFT trader depends on the speed of the transaction. The average transaction time for HFT now is micro-milli seconds. A milli second is 11,000th of second and a micro second is 11,000,000 of a second. What is a high frequency traders mode of operation On the basis of historical data, a tested pattern is formed to execute numerous trading strategies. The computer programmer writes an algorithm based on many such patterns. Depending on the risk-reward rules set in a computer programme, HFT traders move in and out of traded securities, in a time span ranging from a fraction of a second to a few hours. For instance, on analysing some historical data, a programmer may find that about 70-75 per cent of the time, whenever a particular stock breaks below the 10-day moving average on a weekly basis, it leads to a 5 per cent correction in the stock price. On the basis of this trend, whenever that particular stock breaks below the 10-day moving average on a weekly basis, the computer will automatically initiate a sell order in bulk quantity. In other words, an HFT trader exploits predictable temporary deviation from stable statistical relationship among stocks. Rather than long-term investors, an HFT trader usually competes with other HFT traders. What are the basic rules for an HFT trader The odds of going wrong can be as high six out of 10 times, but profits earned on right trades are many times higher than the loss incurred on wrong trades. As a result, Sharpe ratio, a measure of return adjusted for risk. is significantly higher than the traditional buysell strategy. What is the history of HFT trading US market regulator Securities and Exchange Commission (SEC) allowed the first HFT trade in 1998. Now, almost 60-70 per cent of equity trading volumes in the US is an HFT. According to Bank of England, HFT trades in Europe reached 40 per cent of equity order volumes, and in Asia, it ranges between 5-10 per cent. Getco, Knight Capital, Jump Trading, and Citadel are among the largest HFT trading firms in the US. Why are HFT traders under regulatory lens Globally, market regulators believe HFT traders bring excessive volatility to the markets. and pose serious risks to the financial system. While analysing the reasons for the flash crash that occurred in May 2010, the US SEC concluded in its report that the action of HFT traders contributed to volatility. HFT traders are levied charges for benefiting from the index re-balancing by mutual funds. For instance, on account of market capitalisation adjustment, if a stock is moving in or out of the index, the algorithm provides for a projection of the expected stock price movement on the basis of an institutional order-book leading to really handsome returns. Italy was the first country to introduce a levy of 0.002 per cent on an equity transaction that lasts less than 0.05 seconds. What does an HFT trader bring to markets An HFT trader acts as one of the most important market-makers and brings down the spread between the bid and ask prices. For instance, if the bid price of any security is Rs 100 and ask price Rs 101, the HFT trader will try to place an order at Rs 100.05 for bid and Rs 100.95 for an ask quote. This action leads to the execution of the trade. High frequency trades form just one-third of total volumes in India April 11, 2014 Biswajit Baruah. ET Bureau MUMBAI: The obscure world of high-frequency trading (HFT) has come under the spotlight of late after Michael Lewiss latest book Flash Boys: A Wall Street Revolt. In India, too, the revelations in the book have caught the attention of critics, authorities and market players, but that is yet to spark a hue and cry as in the US. This is because such trades account for just a third of the total trading volumes on Indian bourses against the 60-70 per cent in most developed markets in the US and Europe. Volumes under algorithmic trading a type of HFT which was launched in India in 2009, witnessed a spurt initially, but have remained stagnant of late as the regulator frowns on the influence of such trades on the market. In algorithmic trading, a system executes pre-programmed orders based on timing, price, or quantity of the order. In most cases, the orders are executed by the computer. As a result, the speed of execution has reduced from milliseconds to microseconds and is expected to move to nanoseconds. The big players in the business in India are said to be foreign investment banks such as JP Morgan, Morgan Stanley, Credit Suisse, and Deutsche Bank. Algorithmic trading has not picked up in India as the awareness about this particulate trading platform is not much among market participants. At this juncture, only select institutional clients and HNIs are using this platform, Sudip Bandyopadhyay, managing director and CEO at Destimoney Securities, said. The algorithmic trading programme is very successful when there is increased volatility in the markets, as our own brokerage algorithmic software is designed like that, he said. Algorithmic trading has opened up faster access to Indian markets for financial institutions across the world. However, better algorithms with mathematically proven strategies that consume liquidity and faster systems with very low latency are the need of the day. Critics said it can cause sudden market crashes and easily mask market manipulation or other illegal activity. In HFT, the objective is to enter and exit frequently and take advantage of daily and intra-day changes. Typically, HFT does not lead to any delivery positions and all transactions are reversed in the same day. In the past few months, foreign institutional investors ( FIIs ) have used the algorithmic trading platform for buying shares . Algorithmic trading gives the best price advantage in the market as the system has the speed advantage, said Raghu Kumar, co-founder at RKSV, a Mumbai-based discount brokerage. March 12, 2014 Bloomberg NEW YORK: Growth in high-frequency and algorithmic trading may promote efficiency in the spot-trading foreign exchange market. according to a research paper published by the Federal Reserve Bank of New York. Arbitrage opportunities, or market price differences, occurred in about 1 in every 20 seconds between the euro-dollar, dollar-yen and euro-yen currency pairs during the active part of the trading day during early 2000s, Ernst Schaumburg. a research officer at the New York Fed wrote in a report published on Tuesday, citing EBS data. The discrepancy has declined since about 2004 and has been almost zero since 2008, he said. While other factors may be at play, these data are certainly consistent with a view that the rise in algorithmic and high-frequency trading enhanced market efficiency as measured by the availability and persistence of pricing arbitrage opportunities available in the FX spot market, Schaumburg wrote. High-frequency trading in foreign-exchange markets rose to 25 of the market in 2011 from nearly nonexistent about 14 years ago, according to the report, citing Bank for International Settlements data. The report cited an example using 2007 EBS price quotes, in which an investor could have used 1 billion euros to buy 1.316 billion, then converted the position to 154.2 billion yen, and then finally exchanged it again to Europes common currency, yielding a profit of 120.65 euros per 1 million invested. The so-called round-trip transaction, or triangular arbitrage, doesnt include transaction costs. While this profit may seem small, in efficient markets such arbitrage opportunities ought to be short-lived and few and far between, Schaumburg wrote. Schaumburg couldnt immediately be reached by telephone for comment. January 23, 2014 PTI MUMBAI: To address the challenges posed by algorithmic or high frequency trading, market regulator Sebi will organise a two-day conference starting January 27. Algorithmic trading or algo in market parlance refers to orders generated at a super-fast speed by use of advanced mathematical models that involve automated execution of trade, and it is mostly used by large institutional investors. The high frequency trading exposes the market to possible systemic risks. The rise of High frequency trading (HFT), a type of algo trading, has raised concerns with regard to its impact on market quality, financial stability and regulatory framework. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) is organising its first international research conference from January 27-28 here. The theme of the conference is HFT, Algo Trading and Co-location, according to a statement. During the two-day conference, participants will also discuss issues related to information asymmetry, retailinvestors. HFT in developing countries and technology as an enabler to re-level the field. Academicians, market practitioners, regulators from countries such as the US, Spain, Australia, Canada and Japan, among others, would participate at the event. There is a divide in pool of thoughts over positive impact of HFT and associated risks. Because of its relative novelty and the uncertainty related to many of the trading strategies being used today, the debate over high frequency trading is of contemporary relevance, Sebi said. As both old and new emerging markets continue to become highly digitised, algo trading strategies will constantly advance, it added. Sebi first issued guidelines on algo trading in March 2012, after it witnessed a growing trend of usage of advanced technology for trading in financial instruments. Later in 2013, the regulator tightened the norms related to algo trading. January 19, 2014 I have seen The Wolf of Wall Street and dont think very highly of it, though the acting, particularly Leonardo DiCaprios, was very good. Firstly, it was way too long. Secondly, the movie was highly exaggerated. It is hard to believe that the things portrayed in the movie like drinking and doing drugs at work were common in the US even then. It was more an exception rather than the rule. In the past 15 years such stories have been hard to come by even the investment banks that we read about, after the Lehman Brothers collapse, were not on this scale. We need to keep in mind the movie is set in the 1990s when stock markets were not evolved. It was still early days for markets, online trading was nascent and the rules of the game were not established. Fortunately or unfortunately, India was lagging behind developed markets. We opened the economy in 1991 and online trading came to India only in 1994. Markets here have not seen the high point the US has, not even in 2007. India accounts for only 0.5-1 of the global fee income and broking commission pool, while the US accounts for 30-40. Average commissions in India in the early 1990s used to be 3-5, and are today only one-hundredth of that at 0.03-0.05 Algorithmic trading now accounts for 90 of volumes here gone are the rings and the screaming. I still remember the first time I visited the ring at the Bombay Stock Exchange in 1993. I had heard and read a lot about it and it was a surreal experience. It was around 12.30 pm on a really hot day and everyone was sweating and shouting. I could not understand what anyone was saying but people were animatedly buying and selling. The 1990s and early 2000s were marked by long periods of inactivity. For a year after the Harshad Mehta scam, people in brokerages would come in at 10 am and leave at 10.15 am. There was also a lot of free time once again after the dotcom bust. While in the movie, people are really stressed out at work, here the stress was over not having much to do and the fear of losing ones job. In India, 80 of the funds flow is controlled by banks whereas in the US it is only 40-50. Brokers in India never had the kind of money that the movie shows brokers making. Owners of brokerages here couldnt display their wealth the way DiCaprio does in the movie. because there was no wealth here. If the total volume on the markets was Rs 100 crore a day, it was a really big deal. Whenever brokers made some money, they would typically invest in a house. There was no cash flow. I dont remember a single broker whose wealth could be compared to that of an industrialist. We have never had the excesses of Wall Street because the broking community is quite conservative by nature and also because of the rules put in place by the Reserve Bank of India and the Securities and Exchange Board of India. Most of the community was either Gujarati or Marwari, who are fairly traditional even now. I wouldnt say drinking was absent at parties, but it was relatively uncommon. Most brokerages were also family-owned and therefore an extension of their home. The most important day for brokerages used to be and still is, to an extent, Diwali, the day of Muhurat trading, where most of the owners family is present. That is the culture. December 16, 2013 Ram Sahgal. ET Bureau MUMBAI: Concerned by a sharp fall in commodity exchange volumes, regulator Forward Markets Commission (FMC) might announce stronger risk management measures and a few proposals aimed at attracting greater participation in a market hit by the fallout from a newly-introduced transaction tax and the Rs 5,500-crore NSEL crisis. Apart from finalising norms on Settlement Guarantee Fund (SGF), used by exchanges to contain risk of counter party default, the regulator could relax exposure limits for brokers and clients in farm and non-farm futures contracts and automated trading norms to deepen the market, said a commodity exchange official privy to discussions held a few weeks ago. The specific details of these proposals would be finalised early next month, said the official. SGF norms will provide comfort to participants that exchanges have the wherewithal to combat risk. At the same time, to boost trading in derivative contracts in agri contracts and especially those where commodity transaction tax (CTT) has been levied, position limits are proposed to be raised. Also, algo guidelines stipulate an order to trade ratio of 20. that may be relaxed. For instance, said another exchange official, since CTT was levied on all gold contracts in July, many participants shifted from kilo gold contracts to mini (100 gm) and smaller denomination contracts in the metal. The plan is to increase position limits in such contracts, which would to some extent offset the effects of CTT. In algorithmic trading, every 20 orders currently must result in one trade. That ratio would most likely be increased by FMC. The need for SGF norms was felt in light of the NSEL scam, which surfaced in July end. Exchanges have to constitute SGF from 5 of gross revenues each year and base minimum capital paid by brokers to become members of an exchange. While it is refundable to brokers, BMC is that portion of deposit on which brokers do not get any trading exposure. In a market hit by CTT and the NSEL crisis, these measures could add their mite to the fallen turnover, said Suresh Nair, executive director, Admisi Commodities. However, other brokers privy to discussions by the newly constituted risk management group - seized of the SGF and position limits proposals - said final norms on SGF will have to take into account the concern that BMC could be withdrawn in case a broker surrenders membership on an exchange. On algo trades, they said that a lot of attention must be paid on how to stop the algo from placing orders relentlessly, especially in contracts where far months are not too liquid. If, for instance, an algo relentlessly sells a near month liquid contract and buys a far month less liquid contract, it could create artificial scarcity in the far month and also price anomaly. In the fortnight ended November 30, trading volumes on six exchanges led by MCX dipped 65 from a year ago to 2.6 lakh crore. Of this, bullion trade was 1.02 lakh crore, down 72. The markets have fallen drastically from July mainly because of CTT of Rs 10 per lakh on sell side of non-farm and processed commodities and a 5,500-crore payment default on Financial Technologies-owned NSEL, which has dented investor confidence. FT is also the promoter of MCX, Indias largest commex. May 21, 2013 PTI MUMBAI: Tightening the norms for algorithmic trading, market regulator Sebi today made it mandatory for the users to have their systems audited every six months and increased penalties on errant stock brokers. Algorithmic trading or algo in market parlance refers to orders generated at a super-fast speed by use of advanced mathematical models that involve automated execution of trade. It is mostly used by large institutional investors and has raised concerns that algo exposes small investors, and the market itself, to possible systemic risks. Sebi first issued guidelines on algo trades in March 2012, after it witnessed a growing trend of usage of advanced technology for trading in financial instruments. In a circular issued today, Sebi said it had decided to review the algo guidelines following representations made by its Technical Advisory Committee and the new norms will come into effect from May 27. As per the amended guidelines, stock brokers and traders offering algo facility would need to subject their algorithmic trading system to audit every six months so as to ensure compliance with the requirements prescribed by Sebi and the stock exchanges. Such audits would need to be undertaken by a system auditor with relevant certifications. Sebi has also allowed the stock exchanges to impose suitable penalties in case of failure of the stock broker or trading member to take satisfactory corrective action within a time-period specified by the bourses. In order to further strengthen surveillance mechanism related to algo trading and prevent market manipulation, stock exchanges are directed to take necessary steps to ensure effective monitoring and surveillance of orders and trades resulting from trading algorithms, Sebi said. The regulator has also asked the bourses to periodically review their surveillance arrangements to better detect and investigate market manipulation and market disruptions. In March last year, Sebi had asked the exchanges to implement a framework of economic disincentives for high daily order-to-trade ratio for orders placed from trading algorithms by prescribing penalties in form of charges to be levied per algo orders at various levels. The penalty rates specified by the stock exchanges have been reviewed and in order to provide sufficient deterrence, stock exchanges are directed to double the existing rates of charges to be levied per algo orders specified in their circularsnotices, Sebi said. The stock exchanges have also been asked to impose an additional penalty in form of suspension of proprietary trading right of the stock brokertrading member for the first trading hour on the next trading day in case a stock broker trading member is penalised for maintaining high daily order-to-trade ratio, if such an entity has been penalised on more than 10 occasions in the previous thirty trading days. Sebi said this step would discourage repetitive instances of high daily order-to-trade ratio. Sebi also said that the deficiencies or issues identified during the audit of trading algorithm or software of brokers would need to be reported to the stock exchanges immediately after the completion of such audits. Further, the stock broker and trading members would need to take immediate corrective actions to rectify such issues or deficiencies. In case of serious deficiencies or issues or failure to take satisfactory corrective action, the broker or trading member would be barred from using the trading software till the time these issues are rectified and a satisfactory system audit report is submitted to the stock exchange.
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